Gépi kreativitás: Az AI szerepe a művészetekben

A művészet sokak számára a kreativitás kifejezetten emberi kifejezése. Tehát milyen szerepet játszhatnak - ha van ilyen - a gépek a zene, a divat és más alkotómunkák alkotásában?

A mesterséges intelligenciát már felhasználják a különféle művészetek létrehozására. Ezek többségét a technológia ezen a területen való képességének korlátozásait kipróbáló kutatók irányítják, ám ennek ellenére érdekes eredményeket hoztak.

A Sony CSL Kutatólaboratórium egy teljes album kiadását tervezi kiadni, amelyeket a mesterséges intelligencia írt. A Sony kutatói a FlowMachines nevű AI rendszert építették fel, amely elemzi a dalok adatbázisát, majd egy adott zenei stílust követõen készít kompozíciókat. Az alábbi példában a „Daddy's Car” egy pipacs dallam a The Beatles stílusában.

Ugyanez a csapat korábban olyan jazz botot készített, amely képes egy meghatározott stílusban jazz zenét előállítani. Egy másik projekt, amely a torontói egyetem számítástechnikai laboratóriumából származik, olyan algoritmust tartalmaz, amely képeket dalokká alakíthat.

A Sony FlowMachines mindazonáltal nem képes minden munkát elvégezni. A „Daddy's Car” című műben Benoît Carré francia zeneszerző rendezte a dalokat és írta a dalszövegeket.

Azok számára, akik félnek, hogy az embereket robotok váltják fel, és hogy a számítógépek eltakarják az emberek művészi eredményeit, ez kulcsfontosságú kérdés. A Sony ügyben az AI hatalmas számot elemezte, de a végső érintést egy ember alkalmazta. Francesca Rossi, a New York-i IBM JT Watson Kutatóközpont kutatója szerint ez a keveredik majd a mesterséges intelligenciának: az emberek erőfeszítéseinek fokozásával.

„Általában azt gondolom, hogy az AI valóban segíthet az embereknek kreatív képességeik fejlesztésében, mert még a kreatív képességeink sem a jelen pillanatból adódnak ki, hanem a körülöttünk lévő világ elemzéséből származnak, sok adat körülöttünk ”- mondja Rossi. "Tehát minél több adatot tudunk elemezni az AI rendszerek segítségével, annál tovább növekszik a kreativitásunk."

Az IBM Watson többször elcsábította a kreativitást, mindegyik lenyűgöző eredményt hozva. Watsont arra használták, hogy 2016-ban, amikor New York-ban részt vett a Met gálán, Karolina Kurkova modell ruhájához virágzott. Watson elemezte a ruhát tervező nagy divatcímke, Marchesa közösségi médiaszámláit, és ezen elemzés alapján megváltoztatta Kurkova ruhájának fényeinek színpalettáját.

Úton! Kérjük, kommentálja az összes szociális média-fiókomat. B / c ruhám reagál az érzelmeidre! #cognitivedress #emocionális intelligencia #wearabletech #MetGala # MetGala2016 @georginachapmanmarchesa @marchesafashion @ibm

Egy videó, amelyet Karolina Kurkova (@karolinakurkova) írt 2016. május 2-án, 16:21 órakor, PDT

Watson séf hozzásegíti a kreativitást azokhoz is, akik találékonyak az ételekkel. A felhasználók az alapanyagok választását írják be a programba, és Chef Watson javasolja a legjobban kísérő összetevőket és recepteket, amelyek főzhetők. Mindkét példával a gép inkább az ember számára segít, nem pedig helyettesíti őket. Az egyik ok, amiért a gépek nem képesek megtenni ezt a kiegészítő lépést, az az, hogy nehezen értik meg az érzelmeket és meghívják őket.

"Ezeknek a kreatív tevékenységeknek az érzelmekkel kell összefüggniük, mert amikor egy festményre nézel, az érzelmek jönnek ki" - mondja Rossi. "Ahhoz, hogy kreatív legyen, az azt jelenti, hogy érzelmeket generál az emberekben; ez egy olyan gép, amelyet meg kell értenie, hogyan kell érzelmeket generálni az emberekben, mert akkor kreatív leszel."

Az AI rendszerek sokat fejlődtek az elmúlt években, és az Amazon Alexa, az Apple Siri és az IBM Watson kedvelői már része a mindennapi életünknek. Ám hatalmas lépés az, hogy a hasznos és elemzőktől a kreatívig és a spontán felé haladjunk.

„Úgy gondolom, hogy még sok tennivaló van, mert a kreativitás agyunk sokféle tevékenységének konvergenciája. Például egy képaláírás-verseny, nagyon nehéz, mert meg kell értenie a képen látható képet, majd meg kell értenie, hogy mit jelent a kép azoknak az embereknek a fejében, akik látják a képet, a történelmi és kulturális összefüggéseket és így tovább, majd felbukkannak egy felirattal, ami vicces azok számára, akik ezt olvasják ”- magyarázza Rossi.

A Google egy másik jelentős szereplő ezen a területen, és Magenta programjának két célja van. Az első az, hogy olyan algoritmusokat dolgozzon ki, amelyek megtanulják a művészet és a zene készítését. A Magenta csapat célja művészek, kódolók és gépi tanulással foglalkozó kutatók közösségének felépítése is. "Nem tudjuk, hogy a művészek és zenészek mit fognak csinálni ezekkel az új eszközökkel, de izgatottan örülünk, hogy megtudjuk" - olvasható a Google Magenta üdvözlőlapján.

Ennek ellenére a mesterséges intelligenciát gyakran egzisztenciális fenyegetésnek tekintik az embereket, akár arra, hogy ellopják az összes állást, akár erővel felkelnek és megsemmisítik az emberiséget. Ennek nagy része Hollywoodból származik, ahol olyan filmek, mint a Terminator, a bizalmatlanság magját ültették bele a számítógép bármely gondolatába, amely gondolkodni képes.

A Google létrehozott egy DeepDream nevű művészeti „generátort”. A program ugyanazokat a neurális hálókat használja fel, amelyeket egy kép felismerésére használ, és fordítva fordítja őket, így a DeepDream képeket készít. A felhasználók feltölthetnek egy képet a DeepDreambe, és az idegháló megkeresi az ismerős mintákat, majd továbbfejleszti azokat. Ezután megismétli a folyamatot ugyanazzal a képpel. "Ez egy visszacsatolási hurkot hoz létre: ha egy felhő kissé úgy néz ki, mint egy madár, akkor a hálózat inkább madárnak tűnik" - mondta a Google egy blogbejegyzésben, amikor a projektet bemutatta. "Ez viszont a hálózatot még erősebben felismeri a madár mellett a következő járaton és így tovább, mindaddig, amíg egy nagyon részletes madár meg nem jelenik, látszólag a semmiből."

Egy másik kép, amelyet a Google ideghálózata készített. Jóvoltából a Google.

"Azt hiszem, tisztábbnak kell lennie abban, hogy mi a cél" - mondja Rossi. „A cél az, hogy segítse az embereket kreativitásukban, és ne csak a festők vagy dalszerzők helyettesítésében, vagy bármi másban. Azt hiszem, általában így érzékeltetik, ezért van ez az ellenállás. Tehát talán a rendszereket olyan csomagba kell helyezni, amely egyértelműen megmutatja, hogy segíteni akar az emberek kreatívabbá válásában. ”

Bármilyen művészetet mindig is nagymértékben befolyásolták és befolyásolták a technológiai fejlődés és az olyan áttörések, mint például a nyomda, a számítógép, a fényképezés, egész gondolat előtt. A mesterséges intelligencia potenciálisan ugyanolyan fontos átalakító tényezője lehet a kreatív világban, ha azt átfogja, és nem igazságtalanul fél.